多模态图像配准在HIFU定位系统中的应用

• 作者: 肖昌炎 赵永明 陈亚珠
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 血管 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2004.04.002

摘要

在交互式图像导航HIFU(高强度聚焦超声)治疗系统中,需要对病灶目标进行非常精确的实时成像和定位.而现有的超声成像技术很难单独完成这个任务.本文提出了一种用手术前MRI三维图像与手术中的超声图像进行配准的方法,对手术前MR图像和手术中超声图像两种模态下都可见的血管进行配准.配准算法采用遗传算法和共轭梯度法结合的优化策略来最小化目标函数,并设计了两个实验对配准方法进行评价,从实验结果看这种方法从配准精度和收敛速度上都要优于另外的两种经典算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚珠	上海交通大学生物医学仪器研究所	118	954	15.0	23.0
2	赵永明	上海交通大学生物医学仪器研究所	7	83	6.0	7.0
3	肖昌炎	上海交通大学生物医学仪器研究所	6	62	5.0	6.0