改进的粒子群算法多模态生物医学图像配准

• 作者: 夏德深 张建伟 王平安 陈允杰 韦志辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全局最优 图像配准 局部最优 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.007

摘要

多模态生物医学图像配准在医疗诊断、治疗方案的制定以及身体机能的研究等方面起到越来越大的作用.如何将这些多模态信息融合在一起是目前研究的重点,目前,该融合主要基于图像强度信息的配准方法.该类方法通过最大化化图像间的相似度函数达到配准的目的,但配准过程中使用往往会出现参数变化非凸且不光滑的现象,因而,传统的局部最优方法通常不能得到较好的结果.粒子群算法是一种全局寻优算法,但传统的方法中受初始值的选取以及当前全局最优点的影响,易陷入局部最优.本文对其进行改进,使得即使在初始值离准确值较远时也能得到全局最优,并将该方法用于多模态医学图像配准中,得到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
2	王平安	香港中文大学计算机科学与工程系	87	1553	23.0	34.0
3	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
4	张建伟	南京信息工程大学数学系	86	725	15.0	21.0
5	陈允杰	南京理工大学计算机科学与技术学院	15	173	9.0	13.0