基于粒子群优化算法的多模态医学图像刚性配准

• 作者: 冯林 张名举 戚正君 滕弘飞 贺明峰
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 图像配准 轮廓特征点 PSO算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 695-699
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.05.015

摘要

提出了一种基于轮廓特征点及利用PSO(粒子群优化)求解多模态医学图像自动配准新方法. 首先采用数学形态学中腐蚀和膨胀算法对图像进行预处理,用区域生长法提取图像的边缘;再用subtractive聚类算法提取出轮廓特征点,将两个特征点集的均方根极小值作为配准准则,然后用PSO算法求解空间变换参数. 该算法适用于多模态医学图像配准,与其他算法相比,PSO算法具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕弘飞	大连理工大学机械工程学院	105	2753	30.0	48.0