基于膜计算的多模态图像配准算法研究

• 作者: 张铖方 李兆延
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 膜计算 P系统 多模态图像配准 变换参数
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 7-15,33
• 页数: 10页
• 分类号: TP317.4|TP391.41
• 字数: 5825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2015.05.002

摘要

图像配准是图像融合的前提,具有重要的研究价值.传统的基于智能进化的优化算法在进行图像配准时,存在配准精度低,收敛速度慢的问题.利用膜计算的并行协同进化特性,提出一种在膜计算框架下的多模态图像配准算法,即GA-MCIR算法.设计一种细胞型P系统的膜结构,细胞膜中1个对象表示1组浮动图像变换参数,每个基本膜采用遗传算法进化对象获得最优变换参数,并将最优对象转运到上层膜中,同时所有基本膜之间随机进行最优对象转运操作.通过以上2种转运操作,上层膜保留本膜中本次进化的全局最优对象,并将其转运到各子膜中,参与各子膜的进化.最终,整个P系统的最优变换参数保留在表层膜中.将CT脑部图像和可见光与红外光图像等多模态图像进行配准实验,其结果表明,所提算法相比于基于GA和PSO的图像配准算法具有更高的配准精度、更好的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兆延	西华大学计算机与软件工程学院	17	45	4.0	6.0
2	张铖方	西华大学无线电管理技术研究中心	5	7	2.0	2.0