基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高陆地卫星TM数据在山区林地的分类精度,利用4个季节的帽儿山TM数据进行植被分类,并辅助以物候特征和地面GIS专题信息.采用由简单到复杂的信息提取过程,先利用基于光谱知识的林地提取模型提取林地边界,再用有监分类方法分别进行林地和非林地内部类型信息的提取,生成多季相综合分类图.分类精度比单时相提高了19.6%.
推荐文章
依据季相特征GF-2影像的植被分类
植被分类
季相特征
GF-2影像
南方丘陵山区遥感影像特征选择与自动分类方法
知识型光谱合成
主成分分析
丘陵山区
自动分类
基于SVM的资源三号影像林地分类及精度评价研究
遥感
资源三号影像
森林分类
支持向量机
多时相双极化SAR影像林地类型分类方法
多时相
极化
InSAR
林地类型
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 山区林地多季相TM影像综合分类研究
来源期刊 福建林学院学报 学科 农学
关键词 TM 影像 GIS专题图 光谱分析 有监分类
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 S771.8
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-389X.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠洪波 中国林业科学研究院资源信息研究所 73 897 18.0 25.0
2 黄建文 中国林业科学研究院资源信息研究所 17 292 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (4)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (94)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2008(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2009(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2010(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2011(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2012(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
TM 影像
GIS专题图
光谱分析
有监分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林与环境学报
双月刊
1001-389X
35-1327/S
大16开
福州市金山福建农林大学学报编辑部
1960
chi
出版文献量(篇)
2022
总下载数(次)
3
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导