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摘要:
低信噪比条件下小目标检测技术的研究是红外信息处理中的关键性问题.灰度形态滤波是一种结合信号形状的非线性运算,基于灰度形态滤波的预处理可有效地抑制图像中的背景干扰和噪声.对于多帧连续运动图像,经过前端的滤波预处理后,图像之间存在着一定的关联性,利用相关性结合神经网络算法可以对运动目标轨迹进行有效的刻画.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 对红外背景、低信噪比条件下的小目标检测技术研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 红外背景 神经网络 运动轨迹
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TN911.71
字数 2087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2004.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莘元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 197 1357 17.0 27.0
2 张波 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 43 181 7.0 12.0
3 任彦 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外背景
神经网络
运动轨迹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
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21528
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