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摘要:
充分分析了储粮昆虫图像分割在图像模式识别中的必要性,然后提出一种基于数学形态学的改进的图像分割方法.与一般的将物体从背景中分割出来的分割方法不同,这种基于数学形态学的改进的图像分割方法,不仅可以将储粮昆虫的足和触角分割出来,而且很好的保留了各个部分的边缘细节特征.
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文献信息
篇名 数学形态学在储粮昆虫图像识别中的应用
来源期刊 武汉工业学院学报 学科 数学
关键词 储粮昆虫 图像模式识别 数学形态学 图像分割
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 数理科学与其它
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 O1
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4881.2004.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学庆 3 24 2.0 3.0
2 刘燕 5 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
储粮昆虫
图像模式识别
数学形态学
图像分割
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引文网络交叉学科
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武汉轻工大学学报
双月刊
1009-4881
42-1856/T
大16开
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1982
chi
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