RCC坝热学参数人工神经网络反馈分析

• 作者: 史志伟 王成山 韩敏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 碾压混凝土坝 热学参数 反馈分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 437-441
• 页数: 5页
• 分类号: TU111.2
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.03.026

摘要

基于人工神经网络的方法,建立了碾压混凝土坝施工期热学参数反馈分析模型.根据某碾压混凝土坝坝体温度观测资料,对碾压混凝土坝施工期热学参数进行反演,结果表明此法适用于解决这类复杂非线性问题,具有较好的稳定性和收敛性.反演结果满足工程需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史志伟	大连理工大学电子与信息工程学院	8	210	5.0	8.0
2	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
3	王成山	大连理工大学土木水利学院	3	33	3.0	3.0