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摘要:
提出一种基于后缀数组的无词典分词算法.该算法通过后缀数组和利用散列表获得汉字的结合模式,通过置信度筛选词.实验表明,在无需词典和语料库的前提下,该算法能够快速准确地抽取文档中的中、高频词.适用于对词条频度敏感、对计算速度要求高的中文信息处理.
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文献信息
篇名 一种基于后缀数组的无词典分词方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 中文信息处理 中文自动分词 后缀数组 散列表
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 548-553
页数 6页 分类号 TP391.12
字数 5827字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左万利 吉林大学计算机科学与技术学院 88 1273 20.0 31.0
2 赫枫龄 吉林大学计算机科学与技术学院 34 590 13.0 24.0
3 张长利 吉林大学计算机科学与技术学院 2 71 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (124)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (45)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (352)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
中文信息处理
中文自动分词
后缀数组
散列表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导