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摘要:
目的介绍隐函数Delta法计算调整人群归因危险度(PAR)可信区间的基本原理和SAS编程方法.方法实例介绍用SAS PROC IML过程,实现病例-对照研究中调整PAR及其可信区间的估计.结果利用此程序计算了上海市男性食管癌病例-对照研究资料吸烟、饮酒和水果摄入过少因素的调整PAR及其95%可信区间分别46.59%(34.92%58.26%),20.87%(10.28%31.47%)34.54%(19.81%~49.29%).结论对符合条件的病例-对照资料,隐函数Delta法可以对暴露因素调整PAR及其可信区间进行较为准确的估计.
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文献信息
篇名 隐函数Delta法调整人群归因危险度可信区间的估计及其应用
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 隐函数Delta法 调整人群归因危险度 可信区间估计
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2004.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武俊青 186 1496 18.0 27.0
2 高尔生 255 3514 29.0 44.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐函数Delta法
调整人群归因危险度
可信区间估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
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19
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