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基于R-R相关预测的心电图压缩算法
基于R-R相关预测的心电图压缩算法
作者:
王成儒
练秋生
胡正平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
心电图
数据压缩
预测编码
整数小波变换
摘要:
本文提出了一种利用相邻QRS波的相关性进行最小均方差预测的心电图压缩算法.压缩算法由QRS波识别、R-R相关预测、整数小波变换、标量量化、游长编码、算术编码等六部分组成.用MIT-BIH心率数据库的样本数据对提出的算法进行测试,结果表明提出的算法是有效的,在得到高压缩比的同时仍能保持低的信息失真度.
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篇名
基于R-R相关预测的心电图压缩算法
来源期刊
电子测量与仪器学报
学科
关键词
心电图
数据压缩
预测编码
整数小波变换
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
29-33
页数
5页
分类号
字数
2823字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
练秋生
燕山大学通讯与电子工程系
110
1442
20.0
33.0
2
王成儒
燕山大学通讯与电子工程系
121
995
16.0
24.0
3
胡正平
燕山大学通讯与电子工程系
160
1215
17.0
28.0
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参考文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
心电图
数据压缩
预测编码
整数小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7105
CN:
11-2488/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
80-403
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
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