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网络分解及最大独立集算法研究(Ⅱ)
网络分解及最大独立集算法研究(Ⅱ)
作者:
朱嫱
朱松年
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
奇网络对集
负包络图
广认逆向负包络图
调整搜索
剔除搜索
支撑树算法
多项式时间界
摘要:
本文首先分析了一般连通网络的结构特征,发现了网络中具有优化迭代功能的特殊子网络;并对其进行了较深入的研究,提出并论证了求最大独立集的充要条件.进一步的研究发现,此物殊子网络及其邻域,具有相依、相斥的偶对性质;若按某种方式将连通网络划分成两部分,形成网络对集,则较容易看出,此特殊子网络及其邻域,将一个接一个地交叉分布,遍及整个网络,利用这个性质,就可对网络进行充分的分解,而不丢失可行解.在上述基础上,开发在奇网络中搜索该特殊子网络及求最大独立集的新算法,并对算法的有效性及可靠性,进行了较全面的分析.研究表明,该算法可在时间复杂性O(|V|5)界内收敛.
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关联规则
最大频繁项集
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内容分析
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引文网络
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相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
网络分解及最大独立集算法研究(Ⅱ)
来源期刊
交通运输工程与信息学报
学科
数学
关键词
奇网络对集
负包络图
广认逆向负包络图
调整搜索
剔除搜索
支撑树算法
多项式时间界
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-11
页数
11页
分类号
O157.5
字数
11655字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-4747.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱松年
西南交通大学交通运输学院
5
135
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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奇网络对集
负包络图
广认逆向负包络图
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剔除搜索
支撑树算法
多项式时间界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-4747
CN:
51-1652/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市西南交通大学九里校区
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11264
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