利用项集的分解寻求最大频繁项集

• 作者: 杨丽萍 杨春华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 关联规则 最大频繁项集 分解项集
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.09.012

摘要

寻求最大频繁项集是关联规则挖掘的最重要步骤,通过研究Apriori算法的基本思想,利用Apriori性质对数据库中项集进行分解直接寻找最大频繁项集,避免扫描整个事务数据库而是有针对性的扫描部分数据,从而提高算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽萍	上海海事大学信息工程学院	6	13	2.0	3.0
2	杨春华	上海海事大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0