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基于VOPP并行编程环境的最大频繁项集生成方法
基于VOPP并行编程环境的最大频繁项集生成方法
作者:
孙济洲
石连栓
郑晓艳
原文服务方:
计算机应用研究
分布式共享内存系统
面向视图并行编程
关联规则
最大频繁项集
摘要:
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心内容,提出了一种挖掘最大频繁项集的并行算法CDTR.它对CD (counting distribution)算法进行了改进,根据一种新的分布式共享内存环境下面向视图并行编程思想,将数据库划分成视图.为了实现动态任务分配,对数据库进行了预处理.实验结果显示CDTR能够高效地生成最大频繁项集,大大提高了分布式共享内存系统的效率.
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挖掘算法
基于FIUT的并行频繁项集增量更新算法
大数据
频繁项集
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文献信息
篇名
基于VOPP并行编程环境的最大频繁项集生成方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
分布式共享内存系统
面向视图并行编程
关联规则
最大频繁项集
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
1305-1307
页数
3页
分类号
TP338.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙济洲
天津大学计算机科学与技术学院
157
1707
21.0
34.0
2
郑晓艳
天津大学计算机科学与技术学院
6
31
3.0
5.0
6
石连栓
天津工程师范学院计算机系
12
547
3.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式共享内存系统
面向视图并行编程
关联规则
最大频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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