挖掘最大频繁项集的并行化策略

• 作者: 屈强 王卉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 最大频繁项集 并行化策略 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: TP338.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.09.036

摘要

提出基于因子项集的并行化策略GP以发挥串行算法的剪枝功效.其基本思想是利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和复制数据库记录,使各处理机得以异步计算,达到较好的负载平衡、较高的剪枝效率和较少的数据库记录复制,缩短算法的执行时间.分析和实验表明,基于GP策略的并行算法有较好的可扩展性,其性能优于已有同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卉		4	111	3.0	4.0
2	屈强		1	4	1.0	1.0