超市消费行为分析中的增量挖掘系统原型

• 作者: 张继生 张静 马云吉
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 增量更新 模型
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 8-9,13
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2004.01.003

摘要

介绍了一个应用增量更新技术开发的超市消费分析系统原型,源数据库已有的分析模型,对新数据进行增量挖掘,减少了对数据库扫描的次数,提高运行效率,加快了系统的反映速度,符合CRISR-DM模型的要求,具有一个实用的数据挖掘系统的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继生	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	4	21	3.0	4.0
2	张静	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	4	19	2.0	4.0
3	马云吉	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	3	24	2.0	3.0