基于递推合成BP网络的多变量时间序列预测模型

• 作者: 吕佳
• 来源期刊: 重庆师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 递推合成BP网络 非线性时间序列 多变量时间序列预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP273A+.4
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6693.2004.01.010

摘要

提供了一种基于递推合成BP网络的非线性时间序列预测方法,并针对具体实例建立多变量时间序列模型.将其预测结果与灰色预测模型及常规BP网络的多变量时间序列预测模型的结果进行比较,其仿真实验结果表明该网络具有很强的学习特性和泛化能力,适合进行非线性时间序列建模及预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕佳	重庆师范大学数学与计算机科学学院	56	473	9.0	20.0