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摘要:
对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次处理,可提高信息的利用率.针对传统方法的缺欠和不足,利用小波变换的时频域特性与多分辨分析,提出了适合医学图像去噪、增强、边缘提取的算法,并给出了实验结果.
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文献信息
篇名 小波分析在医学图像处理中的应用研究
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 小波 去噪 增强 边缘提取
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,14
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 3595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0934.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢桂海 43 228 9.0 12.0
2 王寅龙 44 176 7.0 11.0
3 明亮 18 118 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波
去噪
增强
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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