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摘要:
动态手写签名认证技术作为一种有效的生物认证技术,具有不易遗忘、模仿困难和数据获取简单自然等优点.本文介绍了一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态手写签名认证系统的设计与实现.该系统将签名认证和识别相结合,简化了认证过程.同时能自动学习,适应用户书写习惯的变化.从实验数据来看,其性能是较满意的.
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动态手写签名
弱水印
基于HMM的在线手写签名认证系统设计与实现
HMM
在线手写签名认证
生物认证
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文献信息
篇名 一个基于HMM的动态手写签名认证系统的设计与实现
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 生物认证 动态手写签名认证
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘金贵 南京大学软件新技术国家重点实验室 143 2369 23.0 44.0
5 杨飞 南京大学软件新技术国家重点实验室 6 48 3.0 6.0
9 沈峰 南京大学软件新技术国家重点实验室 6 77 5.0 6.0
13 袁余良 南京大学软件新技术国家重点实验室 4 61 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
生物认证
动态手写签名认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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