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摘要:
用主成分分析的方法研究了太湖各水质监测站监测的水质指标,从原始数据出发提取了占总方差80%以上的两个主成分,对此作出了合理的解释:第一主成分主要是由水体中的N,P和有机物所引起的;而第二个主成分主要体现了水体的清澈程度.得到了水质监测站的水质分类图,从水质分类图中明显看出各站水质的污染情况及其污染原因,将大量抽象的数据变为形象的图表,降低分析的难度.
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文献信息
篇名 太湖水质指标主成分分析
来源期刊 水资源保护 学科 地球科学
关键词 主成分分析法 水质指标 线性回归 太湖 水质监测
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 监测
研究方向 页码范围 49-50,63
页数 3页 分类号 X524
字数 1471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6933.2004.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔广柏 河海大学水资源环境学院 101 2048 26.0 41.0
2 冯健 河海大学水资源环境学院 3 87 3.0 3.0
3 张红举 河海大学水资源环境学院 4 84 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析法
水质指标
线性回归
太湖
水质监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源保护
双月刊
1004-6933
32-1356/TV
大16开
南京西康路1号
28-298
1985
chi
出版文献量(篇)
2713
总下载数(次)
7
总被引数(次)
34511
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导