地震相的自动识别方法及应用

• 作者: 李芳 段玉顺
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 地震相 自组织人工神经网络 地震相分析 自动识别 地震属性 地质体
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2004.02.008

摘要

研究地震相的目的在于重塑盆地的沉积史和构造史.地震相分析是指根据地震属性对地震相单元进行识别和作图.本文应用人工神经网络分析技术对地震道波形及其反映的地质特征进行自动识别和分类,获得地震相图,进而与已知的钻井资料及区域地质资料进行对比和综合分析,得到与地震相相对应的沉积相,识别出特定的目标地质体.通过实例进一步说明地震相自动识别方法在三角洲、浊积砂体、古侵蚀地貌等地质体的描述方面具有很明显的优势,还介绍了二维测线的地震相自动识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉顺		2	64	2.0	2.0
2	李芳		1	56	1.0	1.0