基于神经网络的永磁直线同步电动机推力波动补偿的仿真研究

• 作者: 康润生 张宏伟 王新环 王福忠
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁直线同步电动机 人工神经网络 推力波动
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 299-302
• 页数: 4页
• 分类号: TM359.4
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2004.04.001

摘要

通过分析永磁直线同步电动机推力波动机理(PMLSM),指出引起PMLSM的推力波动的主要原因,并提出了在系统控制指令中叠加补偿指令的推力波动抑制方法.本文运用BP神经网络,建立了波动力估计模型,实现了波动推力补偿指令的计算.仿真结果表明该方案能有效地抑制PMLSM推力波动对系统的影响,具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟	河南理工大学电气工程系	55	223	8.0	12.0
2	王新环	河南理工大学电气工程系	36	126	6.0	9.0
3	王福忠	河南理工大学电气工程系	145	738	11.0	18.0
4	康润生	河南理工大学电气工程系	24	171	6.0	12.0