基于Kohonen网络对万向接轴裂纹的诊断

• 作者: 姚志宏 戴琳
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen网络 裂纹故障 训练样本 聚类中心 关联度 万向接轴
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2004.03.019

摘要

利用神经网络中的Kohonen网络聚类的特点,把轧钢机万向接轴裂纹故障不同的关联度作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络,并由网络进行学习和聚类.由于裂纹深度不同,裂纹故障的关联度不同,于是网络便产生不同的聚类中心点.根据不同的聚类中心,可以很明确地诊断万向接轴裂纹的故障程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴琳	南京师范大学物理科学与技术学院	5	25	2.0	5.0
2	姚志宏	南京师范大学电气与电子工程学院	11	18	2.0	4.0