基于人工神经网络的坡面土壤侵蚀研究

• 作者: 冯浩 吴发启 吴普特 王万忠 赵西宁
• 来源期刊: 中国水土保持科学
• 学科: 农学
• 关键词: 坡面土壤侵蚀 耕作措施 侵蚀产沙量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: S1
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3007.2004.03.008

摘要

基于坡面土壤侵蚀产沙的复杂非线性特性,引用3层前馈型BP网络建模方法,对不同耕作措施坡面土壤侵蚀产沙进行模拟,模型输入层变量数为5个,分别代表降雨强度、坡度、坡长、土壤前期含水率和土壤容重,输出层变量为次降雨土壤侵蚀产沙量,并利用野外人工模拟降雨试验所得到的不同耕作措施(等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡)坡面土壤侵蚀产沙实测资料,对网络进行模拟训练和预测,取得了较好的结果.该模型的建立与求解,为复杂坡面土壤侵蚀规律的研究提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴发启	西北农林科技大学资源环境学院	243	4059	30.0	49.0
2	王万忠	中国科学院水利部水土保持研究所	5	111	4.0	5.0
4	冯浩	中国科学院水利部水土保持研究所	16	229	6.0	15.0
6	吴普特	中国科学院水利部水土保持研究所	8	178	5.0	8.0
8	赵西宁	中国科学院水利部水土保持研究所	5	51	3.0	5.0