基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型研究

• 作者: 刘金壮 孙景刚 朱淼淼 郭成久 颉丽
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 坡耕地 土壤侵蚀量 BP神经网络 降雨量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 495-497
• 页数: 3页
• 分类号: P338.1
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.04.024

摘要

为提高坡耕地产量,保护水土流失,分析不同下垫面土壤侵蚀量的预测方法,以2000～2001辽宁北部典型坡耕地数据为样本,建立BP神经网络土壤侵蚀量预测模型,应用2002年土壤侵蚀量数据对模型进行检验.结果表明:采用三层BP网络结构,输入层为4个神经元,分别为径流量、降雨量、有机质、覆盖度,输出层为土壤侵蚀量.预测值的合格率为80％,精度较高,具有很好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭成久	沈阳农业大学水利学院	86	625	14.0	19.0
2	朱淼淼	沈阳农业大学水利学院	2	7	2.0	2.0
3	颉丽	沈阳农业大学水利学院	1	4	1.0	1.0
4	孙景刚	沈阳农业大学水利学院	3	23	3.0	3.0
5	刘金壮	沈阳农业大学水利学院	4	43	4.0	4.0