土壤侵蚀产沙量的人工神经网络模拟

• 作者: 方铎 王协康
• 来源期刊: 成都理工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 土壤侵蚀 产沙 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: O242.1
• 字数: 4430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2000.02.017

摘要

在分析土壤侵蚀产沙过程和神经网络模型特点具有某些相似的基础上,采用三层前馈网络模型(BP算法),模型的第一层有5个结点,分别代表降雨强度、降雨历时、降雨量、前期降雨量(用前10天降雨总量表示)、径流深;第三层只有一个结点,表示土壤侵蚀产沙量;隐层的结点数采用"试错法"确定为3个.利用四川某地水土保持试验观测资料,对土壤侵蚀产沙量进行模拟及预测,通过分析比较,显示了具有较好的模拟预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王协康	四川大学高速水力学国家重点实验室	69	707	16.0	23.0
2	方铎	四川大学高速水力学国家重点实验室	67	1094	20.0	28.0