遗传算法在水轮发电机模糊神经网络励磁控制器设计中的应用研究

• 作者: 匡伯燕 杨汉如 王德意 罗兴锜
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊神经网络 水轮发电机 励磁系统
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TM571
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2004.06.006

摘要

本文在分析了模糊神经网络(FNN)控制器的工作原理及设计方法的基础上,提出了一种采用遗传算法优化设计水轮发电机模糊神经网络励磁控制器的方法.其基本过程是利用遗传算法得到初始模糊控制规则,并对初始规则进行过滤,在此基础上利用遗传算法结合模拟退火对得到的模糊神经网络进行训练.仿真结果表明:与根据专家经验获得模糊规则和BP算法进行学习的常规FNN比较,采用遗传算法优化设计的模糊神经网络励磁控制器所构成的励磁系统具有更好的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兴锜	西安理工大学电力工程系	154	2176	24.0	38.0
2	王德意	西安理工大学电力工程系	70	674	14.0	22.0
3	杨汉如		4	79	4.0	4.0
4	匡伯燕	西安理工大学电力工程系	1	8	1.0	1.0