原文服务方: 热力发电       
摘要:
结合凝汽器的实际运行状况和现场专家经验,介绍了3种凝汽器故障诊断方法:模糊模式识别、神经网络、模糊神经网络.用实例对几种方法进行分析比较,指出了凝汽器故障诊断方法的发展趋势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汽轮机组凝汽器故障诊断方法的分析研究
来源期刊 热力发电 学科
关键词 汽轮机组 凝汽器 故障诊断 模糊模式识别 神经网络 模糊神经网络
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TK264.1+1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2004.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石勇 20 223 8.0 14.0
2 张仲民 6 72 4.0 6.0
3 武永运 4 56 3.0 4.0
4 张江峰 4 5 1.0 2.0
5 黄善仿 2 11 2.0 2.0
6 苏军 2 8 2.0 2.0
传播情况
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2017(1)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机组
凝汽器
故障诊断
模糊模式识别
神经网络
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
1972-01-01
中文
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