基于神经网络的坐标测量机几何误差模型研究

• 作者: 刘君 晏克俊 郭俊杰
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 坐标测量机 几何误差 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TH711
• 字数: 2025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2004.02.012

摘要

分析了坐标测量机几何误差的几种常用模型,提出了基于神经网络的单项几何误差模型.由于坐标测量机几何误差变化规律复杂,采用一般的BP神经网络模型算法,速度慢且难以收敛.利用牛顿变形算法训练网络,加快了网络收敛速度,效果显著.通过与线性插值、多项式拟合法和神经网络逼近法的比较,可以明显看出用该神经网络算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏克俊	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	22	116	6.0	10.0
2	刘君	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	36	228	8.0	14.0
3	郭俊杰	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	22	215	8.0	14.0