关节臂式坐标测量机空间误差建模

• 作者: 张培培 王华 王学影 赵晨馨 陆艺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 关节臂式坐标测量机 空间误差 BP神经网络 PSO-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 291-293,297
• 页数: 4页
• 分类号: TH721
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.07.078

摘要

关节臂式坐标测量机误差源多且复杂,其测量空间的误差存在不确定性,为了准确快速的得到关节臂式坐标测量机测量空间中的误差,利用标准锥窝对关节臂式坐标测量机进行了空间单点测量精度实验,获得了训练样本和测试样本;利用BP神经网络对空间误差进行了建模,为了提高其收敛速度和运算速度,引入粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络模型进行了优化,并对模型进行了预测和验证;结果表明,BP神经网络和PSO-BP神经网络都可以对关节臂式坐标测量机进行空间点误差预测,PSO-BP神经网络模型的预测结果更加精确,相对误差更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学影	中国计量学院计量测试工程学院	20	90	5.0	8.0
2	王华	中国计量学院计量测试工程学院	5	28	4.0	5.0
3	陆艺	中国计量学院计量测试工程学院	53	295	10.0	13.0
4	张培培	中国计量学院计量测试工程学院	6	30	4.0	5.0
5	赵晨馨	中国计量学院计量测试工程学院	5	24	4.0	4.0