工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究

• 作者: 何学秋 撒占友 王恩元
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 电磁辐射 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 563-567
• 页数: 5页
• 分类号: TD713
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2004.05.012

摘要

以自适应神经网络的基本原理为基础,系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测,实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恩元	中国矿业大学能源科学与工程学院	177	4522	35.0	62.0
2	何学秋	中国矿业大学能源科学与工程学院	114	5022	42.0	68.0
3	撒占友	青岛建筑工程学院交通运输系	1	24	1.0	1.0