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摘要:
为充分实现火箭飞行实时测量数据的实时处理功能,结合弹道处理的实际,给出了一种基于小波方法的实时信号所包含噪声的在线快速识别算法,该算法原理简捷,易实现,计算复杂度较低,其时间复杂性为O(1);分析了用于火箭飞行测量数据消噪的小波及其阈值的选取原则,通过对雷达跟踪测量数据的实际分析和处理,就数据是否处于火箭在级间分离段提出了不同的处理方法,实践证明无论是滤波后信号的残留噪声还是消耗的时间上小波方法都优于α-β-γ滤波,且实现了数据的实时处理功能,充分满足了实时性要求.
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小波
尺度函数
积分小波变换
(IWT)二尺度关系
火箭飞行数据的两种滤波方法对比
α-β-γ滤波
小波变换
噪声
实时处理
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 火箭飞行实时测量数据的小波滤波快速算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 航空航天
关键词 信号处理 小波变换 α-β-γ滤波 噪声识别
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 395-400
页数 6页 分类号 V557
字数 4394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈允平 武汉大学电气工程学院 203 6094 41.0 70.0
2 柴毅 重庆大学自动化学院 157 2347 25.0 41.0
3 黄席樾 重庆大学自动化学院 232 4039 34.0 50.0
4 樊友平 武汉大学电气工程学院 50 383 10.0 17.0
8 韩逢庆 重庆大学自动化学院 9 68 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
小波变换
α-β-γ滤波
噪声识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导