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摘要:
在线监测变压器油中溶解气体可有效地分析变压器绝缘状况,在线监测用气体传感器是实施该技术的关键.针对半导体气体传感器的交叉敏感特性,提出了将气体传感器阵列与人工神经网络技术相结合,利用6个半导体气体传感器组成传感器阵列,采用BP神经网络进行模式识别.大量的试验证明,所提出的智能传感器可有效地提高H2,CO,CH4,C2H4,C2H2,C2H66种气体的分辨率和检测灵敏度.
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文献信息
篇名 一种在线分析变压器故障特征气体的智能传感器
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 变压器 油中气体 在线监测 智能传感器
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 技术讨论
研究方向 页码范围 433-435,438
页数 4页 分类号 TM855
字数 3447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1609.2004.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈荣柱 6 99 4.0 6.0
2 陈伟根 99 3160 34.0 52.0
3 佟继春 1 19 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
油中气体
在线监测
智能传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
5932
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16
总被引数(次)
58601
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