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摘要:
径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络模型,它可用作码分多址中的多用户检测器,并具有较好的检测性能;但是存在不足,主要表现在网络的构造和训练算法的优化方面.针对径向基函数网络在码分多址多用户检测应用中存在的网络复杂度与性能之间的矛盾,引入免疫的思想,构造了一种新颖的免疫径向基函数网络多用户检测器.它具有收敛速度快、推广能力好、鲁棒性强等优点,因而有更好的实时性和实用性.
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文献信息
篇名 一种免疫径向基网络多用户检测方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 码分多址 多用户检测 径向基函数神经网络 免疫
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-213
页数 5页 分类号 TP181
字数 4655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学智能信息处理实验室 145 3511 30.0 54.0
3 杨淑媛 西安电子科技大学智能信息处理实验室 20 1059 9.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址
多用户检测
径向基函数神经网络
免疫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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