带有松弛因子的迭代法在图像重建中的应用

• 作者: 孔慧华 潘晋孝
• 来源期刊: 华北工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 线性方程组 迭代法 松弛因子 噪声
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 472-475
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2004.06.025

摘要

图像重建常常被转化为线性方程组的求解问题.从解大型线性方程组出发,由逐次超松弛法(Successive Over Relaxation,SOR)推导出一种带有松弛因子的迭代法.与SOR法相比,该算法不仅大大降低了对计算时间和内存空间的需要,而且有利于克服重建图像对不完全噪声数据的敏感性.通过对模拟数据和实际数据的重建,估计了算法的有效性,并将重建图像与滤波反投影(Fntered Back Projection,FBP)重建图像进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晋孝	华北工学院应用数学系	13	78	5.0	8.0
2	孔慧华	华北工学院电子信息工程系	1	4	1.0	1.0