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摘要:
将Richardson迭代法拓展应用于更一般的线性方程组求解中.先用相似变换矩阵对迭代过程和迭代矩阵进行重新表示,基于使迭代矩阵的谱半径达到极小值,给出最优松弛参数的取值方法;然后针对最小特征值难计算的问题,提出一种仅依赖于最大特征值的加速收敛策略.
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对称超松弛迭代
迭代矩阵
图像复原
边界条件
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正定线性方程组
Richardson迭代法
步长
收敛
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Richardson迭代法的松弛策略
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 迭代算法 松弛参数 迭代矩阵 谱半径
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1379-1384
页数 6页 分类号 O241.6
字数 3411字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.06.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 渠刚荣 北京交通大学理学院 17 48 4.0 6.0
2 韩光辉 北京交通大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代算法
松弛参数
迭代矩阵
谱半径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导