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摘要:
提出了一种基于BP学习算法的正弦基函数神经网络模型,给出了该网络系统的收敛性条件,研究了3型线性相位FIR带通滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该网络模型的有效性.
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文献信息
篇名 3型FIR带通滤波器优化设计研究
来源期刊 湖南工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 正弦基函数神经网络 收敛性 带通滤波器 优化设计
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP393.02
字数 2251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-119X.2004.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈越 湖南生物与机电工程职业技术学院计算机系 4 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
正弦基函数神经网络
收敛性
带通滤波器
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工程学院学报(自然科学版)
季刊
1671-119X
43-1356/N
大16开
湖南省湘潭市福星东路88号
1991
chi
出版文献量(篇)
2006
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8
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6603
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