SARS传播时间过程的参数反演和趋势预测

• 作者: 刘旭华 王劲峰 韩卫国
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: SIR模型 模拟退火法 刚性问题 非线性极值
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 925-930
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|R181.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2004.06.009

摘要

以公布的香港和北京SARS疫情数据为实例,采用SIR模型对SARS传播的时间过程进行参数反演,获取两地SARS高峰期、住院人数、移出系数等重要参数,模型计算结果与实际数据基本相符,通过参数反演很好地解释了SARS时间传播过程,说明SIR模型可以用于SARS传播的数据拟合、趋势预测和过程模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲峰	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	79	4337	36.0	65.0
2	韩卫国	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	5	170	5.0	5.0
6	刘旭华	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	8	933	7.0	8.0