基于Boosting的BP神经网络对SARS传播的预测

• 作者: 孙笑微 戚勋 李晓毅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: SARS 控制措施 BP神经网络 Boosting 预测
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 144-146
• 分类号: TP272
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.057

摘要

2003年全球爆发的非典型肺炎即SARS,给人类带来了恐慌、危害、甚至灾难.将政府的控制措施作为影响SARS传播的因素,利用Boosting的BP神经网络对SARS的传播规律进行预测,以北京市的SARS数据进行验证,最后通过实验结果显示了,基于Boosting的BP神经网络比单隐层的BP神经网络具有较高的准确度,对传染病的预测和控制具有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓毅	沈阳师范大学数学与系统科学学院	65	491	12.0	19.0
2	孙笑微	沈阳师范大学软件学院	14	148	7.0	12.0