混沌时间序列预测模型参数的联合优化

• 作者: 向昌盛 周子英 袁哲明
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 混沌时间序列 相空间重构 支持向量机 均匀设计
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 673-679,691
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00673

摘要

为了提高混沌时间序列预测模型的预测精度,提出了一种相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的联合优化方法.联合优化方法的核心思想是首先采用均匀设计对相空间重构和LSSVM参数进行联合设计,然后采用自调用LSSVM进行参数联合优化,最后利用混沌时间序列对联合优化方法进行验证性测试.实验结果表明,联合优化方法预测精度明显优于其它优化方法,且优化速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向昌盛	湖南农业大学东方科技学院	32	348	10.0	17.0
3	周子英	湖南农业大学资源环境学院	35	474	10.0	21.0
4	袁哲明		71	724	15.0	24.0