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摘要:
传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化,割裂两者的联系,模型预测性能难以达到最优.利用相空间重构和预测模型参数的互相关系,提出一种混沌时问序列预测模型参数同步优化方法.首先采用均匀设计方法对影响模型预测精度的参数进行均匀设计,然后采用自调用最小二乘支持向量机进行参数同步优化,得到最优参数.以经典混沌时间序列太阳黑子年平均数为例进行了验证,结果表明,相对传统的参数优化算法,参数同步优化算法时间复杂度低、预测精度高,为混沌时间序列预测模型参数优化提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 混沌时间序列预测模型参数同步优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最小二乘支持向量机 时间序列预测 均匀设计 优化
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-7,11
页数 分类号 TP183
字数 4054字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向昌盛 湖南农业大学东方科技学院 32 348 10.0 17.0
2 张林峰 湖南农业大学信息技术学院 27 231 9.0 14.0
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研究主题发展历程
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最小二乘支持向量机
时间序列预测
均匀设计
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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