混沌时间序列预测模型参数同步优化

• 作者: 向昌盛 张林峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 时间序列预测 均匀设计 优化
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-7,11
• 分类号: TP183
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.002

摘要

传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化,割裂两者的联系,模型预测性能难以达到最优.利用相空间重构和预测模型参数的互相关系,提出一种混沌时问序列预测模型参数同步优化方法.首先采用均匀设计方法对影响模型预测精度的参数进行均匀设计,然后采用自调用最小二乘支持向量机进行参数同步优化,得到最优参数.以经典混沌时间序列太阳黑子年平均数为例进行了验证,结果表明,相对传统的参数优化算法,参数同步优化算法时间复杂度低、预测精度高,为混沌时间序列预测模型参数优化提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向昌盛	湖南农业大学东方科技学院	32	348	10.0	17.0
2	张林峰	湖南农业大学信息技术学院	27	231	9.0	14.0