基于商空间理论的模糊粒度计算方法

• 作者: 张铃 徐峰 王伦文
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 商空间理论 粒度计算 分层递阶 模糊聚类 论域合成 Gaussian型函数
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 424-429
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 6921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.04.008

摘要

商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题.本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围,在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同粒度的商空间模型来表示聚类的结构.据此提出了基于Gaussian型函数的模糊聚类算法(G-FCluster算法),算法用距离表示信息粒度,不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.将算法应用于中国证券市场,并与FCM算法进行比较.实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐峰		3	79	3.0	3.0
5	张铃		1	42	1.0	1.0
6	王伦文		1	42	1.0	1.0