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摘要:
物流配送路径优化问题是公认的NP难题,本文运用一种新型的模拟进化算法--蚁群算法对其进行求解.针对车辆路径问题及蚁群算法各自的特点,本文对蚁群算法进行多方面改进,以优化其搜索能力和加快收敛速度.文中通过对实例计算求解,取得了满意的结果,从而证明了新算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的蚁群算法在矿山物流配送路径优化中的研究
来源期刊 中国钼业 学科 工学
关键词 蚁群算法 车辆路径问题 物流配送
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 地采选
研究方向 页码范围 16-18,28
页数 4页 分类号 TD5
字数 2780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2602.2004.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 云庆夏 38 334 10.0 17.0
2 杨瑞臣 2 67 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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参考文献  (4)
节点文献
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2015(18)
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2020(10)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
车辆路径问题
物流配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国钼业
双月刊
1006-2602
61-1238/TF
大16开
西安市高新区锦业1路88号金钼股份工业园B座2层
52-144
1977
chi
出版文献量(篇)
2420
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8817
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导