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摘要:
分析了几种常用的copula函数及它们在相关性分析上的应用特点,构建了M-copula-GARcH模型.运用cCopula技术,对上海和深圳股市进行实证研究发现,单个copula函数只能反映相关性变化的某个方面,而M-Copula函数则更灵活,对金融市场相关性的描述也更全面.运用M-Copula-GARCH模型,可将金融市场之间相关程度和相关模式的研究更好地结合在一起,能够更准确、全面地捕捉到各个时期股市间相关性的变化,正确地反映两个市场之间非对称的相关模式.
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文献信息
篇名 金融市场相关程度与相关模式的研究
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 相关程度 相关模式 M-copula-GARCH模型 金融市场 协同运动
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 355-362
页数 8页 分类号 F830
字数 8543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2004.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 郭焱 天津大学管理学院 29 994 16.0 29.0
3 韦艳华 天津大学管理学院 5 737 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相关程度
相关模式
M-copula-GARCH模型
金融市场
协同运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导