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摘要:
在经济预测的方法中,马尔科夫过程预测技术不需要连续不断的历史数据,只需要近期的资料就可以预测未来.许多经济和社会现象中的动态系统问题,都可采用马尔科夫过程来描述.因此,它的应用较为广泛.针对电力企业的自身特点,利用马尔科夫过程建立了市场占有率的马尔科夫过程预测模型,给出了模型的应用,可以为发电企业参与电力市场竞争提供必要的决策依据.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫过程的电力企业市场竞争预测
来源期刊 华北电力大学学报 学科 经济
关键词 电力企业 市场占有率 马尔科夫过程 预测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 电力经济与管理
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 F272.1
字数 2209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2691.2004.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛东晓 华北电力大学经济管理系 306 6130 40.0 64.0
2 关哲 华北电力大学经济管理系 3 96 3.0 3.0
3 任峰 华北电力大学经济管理系 21 321 11.0 17.0
4 毛继珮 华北电力大学经济管理系 2 111 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力企业
市场占有率
马尔科夫过程
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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