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摘要:
针对谷物害虫图像识别的特点,提出了基于模糊理论的害虫图像识别方法.文中首先对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;然后,采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法,文中分析了格贴近度的不足之处,并对之进行了改进;最后,详细设计了上述各算法.仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为害虫的在线检测提供了一种新思路,也拓展了模糊理论的应用范围.
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文献信息
篇名 一种基于模拟退火算法的模糊模式识别及其应用
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 模拟退火算法 谷物害虫 模式识别
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 图象与模式识别
研究方向 页码范围 182-184,238
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.12.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘素华 郑州工程学院计算机科学系 12 202 9.0 12.0
2 侯惠芳 郑州工程学院计算机科学系 11 170 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
谷物害虫
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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127174
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