一种新颖的最小属性约简模型

• 作者: 倪魏伟 孙志挥 杨明
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 属性约简 分类关联规则
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 604-608
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.05.010

摘要

传统的基于粗集的属性约简须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类,效率低,且很多算法还不完备.为此,本文引入分类关联规则和相容分类关联规则的概念,给出基于分类关联规则的求解下近似和正区域的等价方法,从而提出基于分类关联规则的属性约简模型和算法,该模型将属性约简问题转化为求解一类特殊的分类关联规则集的问题,因而使得相应的算法可有效地改进属性约简挖掘效率, 克服传统算法依赖于主存的限制,为属性约简提供了一种新的框架.理论分析表明该算法是有效且可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志挥	东南大学计算机科学与工程系	148	3968	33.0	58.0
2	杨明	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	166	2616	23.0	45.0
6	倪魏伟	东南大学计算机科学与工程系	1	8	1.0	1.0