基于Ontology的空间知识查询方法及其应用

• 作者: 杜云艳 杨晓梅 王敬贵 苏奋振 陈秀法
• 来源期刊: 地球信息科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间知识查询 地理Ontology 海岸带 资源环境
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 地理信息系统与网络模型
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: P208|P747.99
• 字数: 6463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1560-8999.2004.04.021

摘要

传统的GIS空间信息查询基于要素或属性数据,无法实现知识和语义层次上的综合查询;而基于元数据的空间信息查询是要素类层次以上的数据集的查询,并未实现要素级上的信息查询.而且这两种空间信息查询方式多面向GIS专业人员,查询操作过程复杂,查询结果表达过于形式化,不适合于广大普通用户及决策人员.本文提出了一种基于Ontology的空间知识查询(ODSKQ)方法,其面向非专业用户,查询请求采用自然语言描述,查询结果高度综合和知识化,为用户提供对问题的直接回答,而屏蔽查询过程中复杂的逻辑推理和地学计算过程,实现了知识和语义层次上的智能化、自动化空间信息查询.本文以海岸带资源环境应用为例,展示了ODSKQ方法的实现过程,验证了ODSKQ方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	71	1044	19.0	29.0
2	苏奋振	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	99	1596	23.0	33.0
3	王敬贵	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	4	118	3.0	4.0
4	杜云艳	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	70	1104	21.0	30.0
5	陈秀法	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	3	81	2.0	3.0