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摘要:
水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要的作用.将人工智能技术用于水质模型的改进,即可节省人力物力,又可提高精度.对近年来人工智能的各种方法在水质模型中的应用进行了评述,并评价了各自的优缺点,旨在促进相关研究.
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文献信息
篇名 人工智能在水质模型改进中的应用
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 人工智能 水质模型 遗传算法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 543-546
页数 4页 分类号 TP182
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝侠 沈阳工业大学系统工程研究所 45 406 12.0 17.0
2 高鸿雁 沈阳工业大学系统工程研究所 4 87 4.0 4.0
3 左传金 沈阳工业大学系统工程研究所 4 87 4.0 4.0
4 张理平 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (296)
参考文献  (14)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
水质模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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