带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 张雷 黄庆
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 内回归神经网络 旋转机械 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: O242|TH133|TM31
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2004.04.003

摘要

针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别.实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,对复合故障的识别性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	上海理工大学机械学院	58	325	11.0	14.0
2	黄庆	上海理工大学机械学院	3	6	2.0	2.0